INNOVARE. Revista de Ciencia y Tecnología. Vol. 12, No. 1-1, 2023
Número Especial: Programa Euroclima+
INNOVARE
Revista de Ciencia y Tecnología
Disponible en CAMJOL - Sitio web: www.unitec.edu/innovare/
1
Autor corresponsal: larissaguiselesierra@gmail.com, Universidad Tecnológica Centroamericana, Campus Tegucigalpa, Honduras
Disponible en: http://dx.doi.org/10.5377/innovare.v12i1-1.16013
© 2023 Autores. Este es un artículo de acceso abierto publicado por UNITEC bajo la licencia https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Opinión
Integrando sistemas de teledetección y georreferenciación en la gestión
de los residuos
Integrating remote sensing and georeferencing systems in waste management
Larissa Sierra
1
Facultad de Ingeniería, Universidad Tecnológica Centroamericana, UNITEC, Tegucigalpa, Honduras
En el mundo, la gestión de residuos es un problema en
ascenso debido a la creciente población y las prácticas
consumistas que han aumentado considerablemente en los
últimos años. Los gobiernos locales son los responsables de
la gestión de los residuos en los municipios y deben asignar
un porcentaje de inversión para su gestión. El mayor costo
es asignado a recolección, trasporte y tratamiento de los
residuos. El 50% del volumen total de desechos sólidos
municipales en Honduras son generados por las ciudades de
Tegucigalpa, San Pedro Sula, El Progreso, La Ceiba y
Choluteca. El 3.7% de los municipios cuentan con rellenos
sanitarios para la disposición final y tratamiento de residuos
y solo 60 de 298 municipios cuentan con servicios de
recolección de desechos (Secretaría de Recursos Naturales
y Mi Ambiente [Mi Ambiente+], 2016).
Según Climate Watch en Honduras, el sector residuos en
2018 se encontró en la posición cuatro con 2.92 MtC0
2
e
(2019). El Inventario Nacional de Gases de Efecto
Invernadero de Honduras (INGEI) de 2005-2015 reportó
que el sector residuos emite el 6% (1.4 MtCO
2
e) al
considerarse todos los gases de efectos invernaderos (GEI)
(CO
2
e) en 2015, según la distribución de las emisiones
brutas (Mi Ambiente+, 2015). Las bases de datos antes
mencionadas pueden tener una variación en cuanto a los
datos, ya que Climate Watch es una plataforma de
visualización de datos GEI internacional, mientras que el
INGEI es el reporte nacional ante la Convención Marco de
las Naciones Unidas sobre Cambio Climático. Ambas bases
de datos indican que el sector residuos es una de las áreas de
menor emisión en comparación con los sectores de energía
y Agricultura, Silvicultura y Otros Usos de la Tierra
(AFOLU por sus siglas en inglés). Sin embargo, el sector es
complejo y requiere de un gran esfuerzo multisectorial para
lograr la descarbonización debido a los residuos. El sector
se encuentra segmentado en diferentes instituciones del
Estado, con un marco regulatorio debilitado e
institucionalmente no regulado.
El problema con el manejo inadecuado de los residuos es
más grave en zonas urbanas por la cantidad de población,
comercio y desarrollo industrial entre otros, provocando la
contaminación del suelo, agua y medio ambiente. Esto crea
riesgos de salud pública, a personas, infraestructura e
inundaciones en los sectores residenciales. Los cambios en
el estilo de vida, la mala planificación, la falta de
disponibilidad de infraestructura y la poca disposición de los
gobiernos locales ha aumentado la complejidad de la gestión
de residuos sólidos en Honduras. Gran parte de los
municipios del país trabajan el sector residuos sin políticas,
estrategias y planes de acción, lo que dificulta una buena
gestión coordinada y fortalecimiento institucional.
Aplicaciones de teledetección y sistemas de
información geográfica
El manejo y disposición de los residuos es un desafío
debido al aumento de la población, cambios en el estilo de
vida y una mayor generación de desechos. Por consiguiente,
se da un incremento en los requisitos de tierra para la
eliminación de desechos. Los problemas de acceso de datos,
enrutamientos óptimos para la fase de transporte, selección
de tecnologías de tratamiento de la gestión de residuos
sólidos urbanos (RSU) podrían resolverse eficazmente
mediante el uso de una serie de técnicas geoespaciales:
detección remota (DR) y Sistemas de Información
Geográfica (SIG).
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Figura 1. Metodología general adoptada en la aplicación de SIG y teledetección en la modelización de la gestión de residuos.
Estas técnicas brindan un apoyo importante para resolver
el problema de la ubicación efectiva de los contenedores de
basura. Los beneficios probables de usar DR y SIG en la
organización de RSU son múltiples. Ghose et al. (2006)
desarrolló un enfoque de enrutamiento óptimo para
encontrar formas de acumulación de residuos y transporte de
RSU en la India. De forma similar, se han utilizado mapas
temáticos de SIG de uso de la tierra y características
socioeconómicas para encontrar los sitios apropiados para
construir las plantas de tratamiento de contaminantes de
fuentes difusas. Recientemente, Sharma et al. (2012)
desarrolló con éxito técnicas geoespaciales para evaluar la
tasa de utilización de la tierra con una población en
crecimiento.
Se requiere un sitio de disposición adecuado para la
eliminación de los grandes volúmenes de residuos sólidos.
Sin embargo, encontrar suficientes sitios de eliminación de
desechos no es fácil con la creciente población y la rápida
urbanización. Es importante una planificación adecuada y
una visión a largo plazo de los planes organizados por fases
y teniendo en cuenta los previsibles aumentos de la
cobertura del servicio y la disposición de infraestructura
suficiente para su tratamiento. Se deben tener en cuenta
criterios basados en aspectos ambientales, sociales y
económicos. La aplicación de estos criterios es una
responsabilidad compartida de distintas areas,
departamentos y unidades municipales relacionadas directa
e indirectamente con la gestión de RSU.
Un problema frecuente en el análisis es la falta de datos
de calidad públicos de las instituciones del Estado. Las
estrategias regionales de gestión de residuos implican datos
distribuidos, mientras que estudios a pequeña escala
requieren de información puntual. La información confiable
es vital en los estudios, ya que estos deben proporcionar
resultados fiables. Con la materialización de técnicas de
teledetección y SIG, los estudios se han convertido más
confiables, ya que estas técnicas permiten la captura y
transmisión de la información requerida de manera
confiable y adecuada. Estas técnicas son útiles para adquirir
información directamente desde el sitio remoto a un costo
Uso de técnicas de teledetección y SIG
Recopilación de datos
Análisis
Análisis tabular
Análisis geoespacial
Salidas:
- Resumen estadístico
- Estadísticas descriptivas
- Datos para gráficos y
diagramas
Salidas:
- Mapas
- Superposiciones de mapas
- Capas de mapa derivadas
Modelado de gestión de
residuos
Resultados
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bastante bajo. Se han desarrollado diferentes métodos para
usar herramientas geoespaciales como por ejemplo: (1)
enrutamiento óptimos para encontrar las zonas de mayor
acumulación de residuos y prestar un mejor servicio y
estrategias para transportar los RSU a un menor costo y ser
más eficiente, (2) usar SIG para facilitar la reducción de los
costos en la fases de recolección y transporte de RSU, (3)
creación de mapas temáticos SIG de uso de la tierra y
características socioeconómicas para encontrar los sitios
apropiados y construir plantas de tratamiento de
contaminantes de fuentes difusas, (4) evaluar posibles
rellenos sanitarios considerando diferentes criterios, i. e.,
ubicación, aptitud del sitio y adecuación pública. En general,
el método de selección de sitios de eliminación de desechos
basado en SIG incluye dos pasos principales de selección,
como la omisión de áreas de relleno inapropiadas y la
clasificación de las áreas restantes.
El uso integrado de SIG y el análisis de decisiones
multicriterio se han practicado ampliamente para resolver
los problemas, ya que estos enfoques permiten la
combinación de fuentes de información cualitativas y
cuantitativas. Por ejemplo, los beneficios, riesgos y
perspectivas de los socios. La elección de un lugar adecuado
para la infraestructura del relleno sanitario es uno de los
principales problemas en la gestión de residuos, debido a
que la filtración de los vertederos generalmente contiene
grandes cantidades de contaminantes, como ser, metales
pesados, cloruro, nitrato y amoniaco.
Estos contaminantes pueden llegar a los acuíferos y
volverse dañinos para la salud humana. La ubicación de los
rellenos sanitarios no solo es difícil y monótona, sino que
también es un proceso intrincado porque considera factores
económicos, técnicos, ambientales y sociales. Los factores
financieros son muy importantes, ya que estos incluyen los
gastos relacionados en la mejora y el funcionamiento del
relleno sanitario. Se deben considerar factores ambientales
en la ubicación de rellenos sanitarios, ya que estos podrían
influir en la ecología y las condiciones biofísicas del área
adyacente. La resistencia de la comunidad a la localización
de vertederos se ha especificado como la mayor barrera para
encontrar sitios de disposición final de residuos.
Los SIG son una herramienta perfecta para el manejo de
grandes cantidades de información espacial de diversas
fuentes. Estas herramientas pueden administrar y simular
fácilmente las restricciones técnicas, sociales, económicas y
ambientales requeridas. Muchos de estos atributos implican
una representación espacial y los SIG tienen la capacidad de
capturar, almacenar y manejar información espacialmente
referenciada. Además, pueden llevar a cabo investigaciones
de optimización y sensibilidad e impartir resultados de
modelos fácilmente. Una metodología general adoptada en
las aplicaciones de SIG y teledetección en la gestión de
residuos se representa en la Figura 1. Ambas herramientas
permiten una recolección de datos, generando análisis
tabular y geoespacial. Con fuentes de datos confiables, se
pueden realizar modelos para la gestión de residuos que
detallen las fortalezas, debilidades, oportunidades y
amenazas. Asimismo, se pueden detectar opciones de
mejora en el servicio que prestan los gobiernos locales y
crear estrategias adaptadas a la realidad de los territorios.
Financiamiento
Este proyecto fue financiado por la Cooperación
Alemana (Deutsche Gesellschaft für Internationale
Zusammenarbeit, GIZ) a través del Programa EuroClima+ y
bajo la coordinación del Centro Universitario Tecnológico
(CEUTEC) de la Universidad Tecnológica Centroamericana
(UNITEC) de Honduras. El mismo es parte del Programa de
Jóvenes Investigadores y en relación a la Estrategia
Nacional de Descarbonización y Resiliencia Climática de
Honduras 2020-2050.
Conflictos de Interés
La autora declara no tener ningún conflicto de interés. La
investigación fue realizada de manera independiente y sin
influencia por parte de los financiadores. Todos los
resultados y conclusiones presentados en este artículo son
responsabilidad exclusiva de la autora de este artículo.
Referencias Bibliográficas
Climate Watch. (2019). Climate Watch Data Honduras.
https://www.climatewatchdata.org/countries/HND?end_year=2019&st
art_year=1990
Ghose, M., K., Dikshit, A. K., & Sharma, S. K. (2006). A GIS based
transportation model for solid waste disposal – A case study on Asansol
municipality. Waste Management, 26(11), 1287-1293.
https://dx.doi.org/10.1016/j.wasman.2005.09.022
Secretaría de Recursos Naturales y Ambiente [Mi Ambiente+]. (2015).
Inventario nacional de gases de efecto invernadero de Honduras INGEI
S/2005-2015. Reporte Nacional ante la Convención Marco de las
Naciones Unidas sobre Cambio Climático. Gobierno de la República
de Honduras.
https://unfccc.int/sites/default/files/resource/Inventario%20Nacional%
20de%20Gases%20de%20Efecto%20Invernadero.pdf
Secretaría de Recursos Naturales y Ambiente [Mi Ambiente+]. (2016).
Marco legal de los residuos sólidos. Gobierno de la República de
Honduras.
https://www3.paho.org/hon/dmdocuments/Marco%20Legal%20de%2
0los%20Residuos%20Solidos.pdf
Sharma, L., Pandey, P. C., & Nathawat, M. S. (2012). Assessment of land
consumption rate with urban dynamics change using geospatial
techniques. Journal of Land Use Science, 7(2), 135-148.
https://dx.doi.org/10.1080/1747423X.2010.537790
*Recibido: 20 marzo 2023. Revisado: 22 marzo 2023. Aceptado: 12 abril
2023. Publicado: 21 abril 2023
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