Aplicación del análisis de regresión lineal simple para la estimación de los precios de las acciones de Facebook, Inc
DOI:
https://doi.org/10.5377/reice.v5i10.5535Palabras clave:
Regresión lineal simple, variable dependiente, variable independiente, coeficiente betas, errores típicosResumen
El análisis de regresión lineal, es una herramienta sumamente importante en el mundo de las Finanzas, debido a que permite realizar proyecciones y pronósticos de una variable dependiente explicada por una o más variables independientes. El objetivo de este trabajo, fue determinar una ecuación que permitiera estimar el precio promedio mensual de las acciones de la empresa Facebook, Inc., a través de un modelo de regresión lineal simple. Los coeficientes betas estimados para el modelo fueron significativos tanto para la constante como para la pendiente, medidos a través de la prueba estadística t. Así mismo, se realizó la prueba global de significancia de los coeficientes betas, determinada a través de la prueba estadística F, esta resultó ser sumamente significativa, lo cual, permitió la validación del modeloDescargas
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