Big Data, análisis de datos en la nube

Autores/as

  • Verónica Idalia Rosa Urrutia Universidad Tecnológica de El Salvador
  • José Guillermo Rivera-Pleitez Universidad Tecnológica de El Salvador

DOI:

https://doi.org/10.5377/entorno.v0i61.6126

Palabras clave:

Big Data, Visualizaciones, Conjunto de datos, Análisis estadístico

Resumen

Big Data en El Salvador es novedoso, por lo que el objetivo de esta investigación es elaborar una guía metodológica en la que se reflejara el uso de herramientas Big Data para almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos, con el fin de poder obtener conclusiones que ayuden en la toma de decisiones. Para esta investigación se hizo uso de dos dataset con información sobre registro de productos alimenticios y medicamentos. Los datos fueron almacenados y procesados por medio de herramientas Big Data, tales como Hadoop y Hive, R para análisis estadístico, finalizando con la creación de visualizaciones en Google chart, Jqplot y D3. La investigacion se llevó a cabo durante los meses de febrero a noviembre de 2015.

Entorno, mayo 2016, número 61: 17-24

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Resumen
746
PDF 2143

Biografía del autor/a

Verónica Idalia Rosa Urrutia, Universidad Tecnológica de El Salvador

Ingeniera en Sistemas y Computación, Máster en Docencia Universitaria, Máster en Visual Analitycs y Big Data. Docente
tiempo completo y administradora de Laboratorio de Informática Utec.

José Guillermo Rivera-Pleitez, Universidad Tecnológica de El Salvador

Docente Utec

Descargas

Publicado

2016-05-30

Cómo citar

Rosa Urrutia, V. I., & Rivera-Pleitez, J. G. (2016). Big Data, análisis de datos en la nube. Entorno, (61), 17–24. https://doi.org/10.5377/entorno.v0i61.6126

Número

Núm. 61 (2016)

Sección

Artículos

Licencia

© Entorno

Se requiere que los autores transfieren el derecho de reproducción de sus artículos a la Revista Entorno