Analysis of data mining distributed with Weka Parallel in computers with multiple physical and logical processors
DOI:
https://doi.org/10.5377/eya.v6i2.4307Keywords:
data mining, weka, weka parallel, distributed programmingAbstract
Students and researchers increasingly have the need for data mining. Weka, emerges as a project that offers a collection of algorithms that facilitate knowledge discovery in data. However, it was not designed to take local multithreaded parallel or distributed environments. Given this need, some projects that extend Weka allowing better use of resources, have emerged. One of these is Weka Parallel. This article analyzes Weka Parallel performance and the best way to use a single computer that has a multicore processor for distributed data mining.
Downloads
1126
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo al igual que licenciado bajo una Creative Commons Attribution License que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista.
- Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
- Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados (Véase The Effect of Open Access) (en inglés).