Estrategia DTC híbrida basada en control predictivo con optimización de los parámetros del controlador PI para unidades TPIM
DOI:
https://doi.org/10.5377/nexo.v34i02.11556Palabras clave:
Híbrido de par directo control, Optimización del controlador PI, Control predictivo, Máquina de inducción trifásica, Algoritmo genéticoResumen
En este artículo, se propone una nueva estrategia híbrida de control directo de par (DTC) basada en el control predictivo con optimización del controlador proporcional-integral (PI) para mejorar el rendimiento general de los accionamientos de la máquina de inducción trifásica (TPIM). La técnica de control presentada contiene ventajas del método DTC como respuesta dinámica rápida, estructura simple, menor dependencia de los parámetros de la máquina y ventajas del método de control vectorial como alta precisión. Además, se presenta específicamente un método DTC híbrido con vectores de voltaje óptimos. En el sistema de control propuesto, se utiliza un algoritmo genético (GA) para obtener valores óptimos de los parámetros del controlador PI. Finalmente, los resultados de la simulación bajo la estrategia de control presentada muestran buenos resultados de este método en comparación con las técnicas de control de vectores y DTC.
Descargas
346
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los autores que publican en Nexo Revista Científica están de acuerdo con los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de la primera publicación bajo la licencia Creative Commons Attribution License, que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento a la autoría de la obra y a la publicación inicial en Nexo Revista Científica.
- Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, en un repositorio institucional o en un libro) con el reconocimiento de su publicación inicial en Nexo Revista Científica.
- Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados.