Modelado de los componentes del medio natural

Autores/as

  • Evgeny Kuznetsov Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilina, 13, Kalinina str, Krasnodar, Russia
  • Anna Khadzhidi Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilina, 13, Kalinina str, Krasnodar, Russia
  • Margarita Kuznetsovа Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilina, 13, Kalinina str, Krasnodar, Russia
  • Sergey Pushenko Don State Technical University, 1, Gagarin sq., 344003, Rostov-On-Don, Russia

DOI:

https://doi.org/10.5377/nexo.v34i04.12661

Palabras clave:

paisaje agrícola, modelo, programa, manejo, estado de recuperación de suelos

Resumen

El artículo fundamenta la gestión del potencial de recursos agrícolas de los paisajes agrícolas (ARPA) mediante un indicador de riesgo integral en una plataforma digital en el sistema de Google para mejorar el estado de recuperación de suelos. La plataforma digital para gestionar el potencial de fuentes agrícolas se encuentra en el campo de vectores espaciales separables de Hilbert. La gestión del potencial de la fuente agrícola procede junto con un cambio en la intensidad del flujo de energía de la sustancia, que se forma a partir del uso de técnicas de mejora La energía afecta el estado de recuperación de tierras (LRS) del paisaje agrícola. Tiene un impacto significativo en los indicadores integrales de riesgo de recursos. Para evaluar el estado de recuperación del paisaje agrícola, se ha desarrollado un indicador de riesgo crítico (IIR), un modelo de riesgo de recursos, que es un modelo de simulación y recursos, ya que combina varios indicadores cuantitativos de LRS con indicadores de riesgo adimensionales y determina el estado crítico del recurso. La base del programa informático contiene un modelo de riesgo de recursos IIR, que incluye indicadores de riesgo y la escala de seguridad de riesgo (SSR), que permite evaluar el potencial de recursos del paisaje agrícola. El modelo IIR se adapta a los recursos naturales de un paisaje agrícola real. La base del modelo son los riesgos de recursos LRS, con la ayuda de los cuales se lleva a cabo la gestión del estado de recuperación del paisaje agrícola. La optimización del indicador de riesgo integral para los recursos de taxa reduce el volumen de trabajo realizado por las técnicas de recuperación.

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Resumen
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Publicado

2021-10-21

Cómo citar

Kuznetsov , E. ., Khadzhidi , A. ., Kuznetsovа M. ., & Pushenko, S. . (2021). Modelado de los componentes del medio natural. Nexo Revista Científica, 34(04), 1272–1281. https://doi.org/10.5377/nexo.v34i04.12661

Número

Sección

Artículo

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