Relación entre la tasa de interés activa y el índice de morosidad en el Sistema Bancario Nacional Nicaragüense en el período 2016-2020
DOI:
https://doi.org/10.5377/universitas.v13i1.16651Palabras clave:
Análisis dinámico, Series Temporales, Riesgos, Operaciones crediticias.Resumen
Se determinó la relación entre la tasa de interés activa y el índice de morosidad en el sistema Bancario Nacional de Nicaragua en el período de enero del año 2016 a diciembre del año 2020. Las variables presentaron tendencias, ambas series presentan raíces unitarias en niveles, sin embargo, son estacionarias en primeras diferencias; a partir de las cuales se encontró una relación lineal significativa. Utilizando un modelo autorregresivo de rezagos distribuidos (ARDL) para considerar los efectos dinámicos de las variables, se identificó que las variables en estudio utilizadas se encuentran cointegradas por lo que existe una relación estable de largo plazo. Se determino que no existe una relación de corto plazo entre el interés y el índice de morosidad, aunque la relación de largo plazo si es significativa entre estas variables.
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Adebola, S. S., Yusoff, W. W. y Dahalan, J. (2011). An ARDL approach to the determinants of nonperforming loans in Islamic banking system in Malaysia. Kuwait Chapter of Arabian Journal of Business and Management Review, 1(2), 20-30.
Aguilar, G. y Camargo, G. (2004). Morosidad en las instituciones de microfinanzas del Perú. Economía y Sociedad, 52, 25-34.
Avalos, M. y Hernández Trillo, F. (2008). Competencia bancaria en México. En: Centroamérica y México: políticas de competencia a principios del siglo XXI-LC/G. 2343- P-2008-p. 239-291.
Banco Central de Nicaragua. (2018). Informe anual 2017. Banco Central de Nicaragua.
Banco Central de Nicaragua. (2019). Informe anual 2018. Banco Central de Nicaragua.
Banco Central de Nicaragua. (2020b). Informe anual 2019. Banco Central de Nicaragua.
Bastiaensen, J., Marchetti, P., Mendoza, R. y Pérez, F. (2013). Las paradójicas secuelas del ‘Movimiento No Pago’en las microfinanzas agropecuarias en Nicaragua. Encuentro, (95), 47-68.
Bello, O. y Urcuyo, R. (2011). Pruebas de estrés del sistema financiero nicaragüense. Managua, Nicaragua: Banco Central de Nicaragua.
Calkins, S. (1983). The new merger guidelines and the Herfindahl-Hirschman Index. Calif. L. Rev., 71, 402.
Cristófoli, M. y Fronti, J. (2020). Stress Test Bancarios: selección de indicadores claves para la estabilidad financiera. Cuadernos de Economía, 43(121).
Delgado, O. (2011). Estrategia para mitigar la morosidad en el sistema bancario nicaragüense (Tesis doctoral). Universidad Centroamericana.
Enders, W. (2015). Applied econometric time series. Wiley.
Fabozzi, F., Focardi, S., Rachev, S. y Arshanapalli, B. (2014). The Basics of Financial Econometrics: Tools, Concepts, and Asset Management Applications. Wiley.
Greene, W. (2008). Econometric analysis. Pearson Prentice Hall.
Gujarati, D. N. (2011). Econometrics by example (Vol. 1). Palgrave Macmillan New York.
Hussain, A., Khalil, A. y Nawaz, M. (2013). Macroeconomic determinants of non-performing loans (npl): Evidence from Pakistan. Pakistan Journal of Humanities and Social Sciences, 1(2), 59-72. https://doi.org/10.52131/pjhss.2013.0102.0005
iménez, G. y Saurina, J. (2005). Credit cycles, credit risk and prudential regulation. Documentos de trabajo/Banco de España, 0531.
Jordan, S. y Philips, A. Q. (2018). Cointegration testing and dynamic simulations of autoregressive distributed lag models. The Stata Journal, 18(4), 902-923.
Khemraj, T. y Pasha, S. (2009). The determinants of non-performing loans: an econometric case study of Guyana.
León, J., Mantilla, G. y Cermeño, R. (2011). Determinantes de la morosidad: un estudio panel para el caso de las cajas municipales de ahorro y crédito del Perú, 2003- 2010.
Louzis, D., Vouldis, A. y Metaxas, V. (2012). Macroeconomic and bank-specific determinants of non-performing loans in Greece: A comparative study of mortgage, business and consumer loan portfolios. Journal of Banking y Finance, 36(4), 1012-1027.
Montenegro, A. (2019). The Ardl Bounds Cointegration Test: Tips for Application and Pretesting. Available at SSRN 3425994.
Mukoki, P. G. y Mapfumo, A. (2015). The Effect of Dollarization on the Growth of NonPerforming Loans in the Zimbabwe Banking System: An Autoregressive Distributed Lag (ARDL) Bound Test Approach.
Natsiopoulos, K. y Tzeremes, N. (2021). ARDL: ARDL, ECM and Bounds-Test for Cointegration [R package version 0.1.1]. https://CRAN.R-project.org/package=ARDL
Nkoro, E. y Uko, A. K. (2016). Autoregressive Distributed Lag (ARDL) cointegration technique: application
and interpretation. Journal of Statistical and Econometric methods, 5(4), 63-91.
Ofori-Abebrese, G., Pickson, R. B. y Opare, E. (2016). The effect of bank specific factors on loan performance of HFC bank in Ghana.
Pérez, A. y Comeig, I. (1998). Efecto de la información asimétrica sobre el riesgo y el comportamiento de las sociedades de garantía recíproca: un análisis empírico. Revista Española de Financiación y Contabilidad, 469-497.
Pesaran, M. H. (2015). Time series and panel data econometrics. Oxford University Press.
Qwader, A. (2019). Relationship between macroeconomic variables and their impact on non-performing loans in Jordanian banks. Asian Economic and Financial Review, 9(2), 166-175.
R Core Team. (2020). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. https://www.R-project.org/
Rivas, J. (2010). Cartera vencida y estrés macrofinanciero: un estudio econométrico para Centroamérica y la República Dominicana en 2008-2009.
Saurina, J. (1998). Determinantes de la Morosidad de las Cajas de Ahorro Españolas. Investigaciones Económicas, 22(3), 393-426.
Stiglitz, J. y Weiss, A. (1981). Credit rationing in markets with imperfect information. The American economic review, 71(3), 393-410.
Superintendencia de Bancos y otras instituciones financieras. (2008a). Glosario de indicadores financieros. https://www.siboif.gob.ni/temas-interes/glosario-de-indicadoresfinancieros-partir-de-2019
Superintendencia de Bancos y otras instituciones financieras. (2008b). Norma sobre gestión de riesgo crediticio. https://www.superintendencia.gob.ni/sites/default/files/documentos/normas/547-1_norma_sobre_gestion_de_riesgo_crediticio_20.08.08_artos_refundidos_act_29-08-19.pdf
Superintendencia de Bancos y otras instituciones financieras. (2018a). Informe anual 2017. Banco Central de Nicaragua.
Superintendencia de Bancos y otras instituciones financieras. (2018b). Norma de reforma a los artículos 1 y 3 de la norma para el establecimiento de condiciones especiales para la renegociación de adeudos. https://www.superintendencia.gob.ni/sites/default/files/documentos/normas-de-reformas/1061-1_reforma_artos_1_y_3_norma_para_el_establecimiento_de_condiciones_especiales.pdf
Superintendencia de Bancos y otras instituciones financieras. (2018c). Norma para el establecimiento de condiciones especiales para la renegociación de adeudos. https://www.superintendencia.gob.ni/sites/default/files/documentos/normas/1057-1_norma_para_el_establecimiento_de_condiciones_especiales_para_la_renegociacion_de_adeudos_arto_1_y_3_refundido.pdf
Superintendencia de Bancos y otras instituciones financieras. (2020). Norma para el otorgamiento de condiciones crediticias temporales. https://www.siboif.gob.ni/sites/default/files/documentos/normas/1181-1_norma_sobre_condiciones_crediticias_temporales.pdf
Trapletti, A. y Hornik, K. (2020). tseries: Time Series Analysis and Computational Finance [R package version 0.10-48.]. https://CRAN.R-project.org/package=tseries
Tushaj, A. y Sinaj, V. (2020). The Effect of Banking Concentration on Non-Performing Loans: The Case of Albania. International Journal of Economics and Business Administration, 8(Issue 2), 433-442. https://doi.org/10.35808/ijeba/473
Vallcorba, M. y Delgado, F. (2007). Determinantes de la morosidad bancaria en una economía dolarizada: el caso uruguayo. Documentos de trabajo/Banco de España, 0722.
Vatansever, M. y Hepsen, A. (2013). Determining impacts on non-performing loan ratio in Turkey. Journal of Finance and Investment Analysis, 2(4), 119-129.
Wickham, H., Averick, M., Bryan, J., Chang, W., McGowan, L. D., François, R., Grolemund, G., Hayes, A., Henry, L., Hester, J., Kuhn, M., Pedersen, T. L., Miller, E., Bache, S. M., Müller, K., Ooms, J., Robinson, D., Seidel, D. P., Spinu, V., . . . Yutani, H. (2019). Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software, 4(43), 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686
Zainol, J. M., Nor, A. M., Ibrahim, S. N. y Daud, S. (2018). Macroeconomics determinants of non-performing loans in Malaysia: An ARDL approach. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 8(10), 692-706.
Zeileis, A. y Hothorn, T. (2002). Diagnostic Checking in Regression Relationships. R News, 2(3), 7-10. https://CRAN.R-project.org/doc/Rnews/
Zeileis, A., Leisch, F., Hornik, K. y Kleiber, C. (2002). strucchange: An R Package for Testing for Structural Change in Linear Regression Models. Journal of Statistical Software, 7(2), 1-38. http://www.jstatsoft.org/v07/i02/
Zheng, C., Bhowmik, P. K. y Sarker, N. (2020). Industry-specific and macroeconomic determinants of non-performing loans: a comparative analysis of ARDL and VECM. Sustainability, 12(1), 325.
Zurita, J. (2014). Análisis de la concentración y competencia en el sector bancario. Documento de trabajo, 14, 23.
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