Evolución de las Preferencias de Ingreso Universitario, Un Enfoque de Minería de Datos con CRISP-DM.

Resumen

Con el objetivo de identificar preferencias y encontrar patrones sobre estas, este artículo es una guía sobre cómo aplicar la Metodología CRISP-DM en la minería de datos en la educación superior. Con este estudio se pretende analizar los casos de preferencias de estudiantes que ingresa en la universidad y como se pueden utilizar estos análisis para poder tomar decisiones relevantes en cuanto a los esfuerzos por captar nuevos prospectos de estudiantes al tener bien definido cada característica de interés para la universidad, cómo se pueden analizar los datos utilizando la metodología CRISP-DM y cómo se pueden presentar los resultados de manera efectiva.