Optimización del flujo vehicular mediante el uso de algoritmos genéticos en un tramo de San Salvador

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5377/ryr.v1i58.17401

Palabras clave:

algoritmos genéticos, simulación, flujo vehicular

Resumen

La urbanización no planificada y el aumento de la población han incrementado los problemas de movilidad en la ciudad de San Salvador (El Salvador). Después del COVID-19, el parque vehicular en el área metropolitana se incrementó hasta un 150 % y con ello los problemas relacionados con la congestión vial. En la búsqueda de soluciones innovadoras para abordar los desafíos que conllevan estos problemas, los algoritmos genéticos surgen como una herramienta revolucionaria que permite explorar nuevas soluciones. En esta investigación se realizó una aplicación de algoritmos genéticos, junto a una simulación de un patrón de tráfico para un segmento de la red vial, a fin de encontrar la secuencia de estados óptima en cada semáforo en la red de estudio. Esto con el objetivo de optimizar el flujo vehicular y disminuir el tiempo de espera para transitar por las vías.

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Resumen
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Biografía del autor/a

James Edward Humberstone Morales, Universidad Francisco Gavidia

Ingeniería en Ciencias de la Computación, por la Universidad Francisco Gavidia, El Salvador.
Maestría en Informática Aplicada a Redes, por la Universidad Francisco Gavidia, El Salvador.
Docente de la Facultad de Ingeniería y Sistemas e Investigador del Centro de Modelaje Matemático «Carlos Castillo-Chávez», en el Instituto de Ciencia, Tecnología e Innovación (ICTI), en la Universidad Francisco Gavidia, El Salvador.

Franklin Iván Argueta Bermúdez, Universidad Francisco Gavidia

Licenciado en Matemáticas, por la Universidad de El Salvador, El Salvador.
Investigador del Centro de Modelaje Matemático «Carlos Castillo-Chávez», en el Instituto de Ciencia, Tecnología e Innovación (ICTI), en la Universidad Francisco Gavidia, El Salvador.

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Publicado

2023-12-19

Cómo citar

Humberstone Morales, J. E. ., & Argueta Bermúdez, F. I. . (2023). Optimización del flujo vehicular mediante el uso de algoritmos genéticos en un tramo de San Salvador. Realidad Y Reflexión, 1(58), 131–145. https://doi.org/10.5377/ryr.v1i58.17401

Número

Vol. 1 Núm. 58 (2023)

Sección

Artículos

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