Pescando información en el océano de datos de Twitter

Autores/as

  • James Edward Humberstone Morales Universidad Francisco Gavidia

DOI:

https://doi.org/10.5377/ryr.v0i47.6273

Palabras clave:

Minería de texto, análisis de tuits, API de Twitter, El Salvador

Resumen

Las redes sociales son portales que ofrecen plataformas donde las personas comparten libremente sus opiniones y sentimientos sobre los temas de interés que acontecen en una sociedad. En la presente investigación se presenta un procedimiento para pescar información del océano de datos de la red social Twitter. Para ello se analiza una muestra de 1,000 tuits generados por usuarios del municipio de San Salvador, El Salvador, acerca de un tema mediático.

Realidad y Reflexión Año 18, No 47, 48 Enero-Junio 2018; pp.47-57

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Resumen
1221
PDF 1628

Biografía del autor/a

James Edward Humberstone Morales, Universidad Francisco Gavidia

Ingeniero en Ciencias de la Computación y Maestro en Informática Aplicada a Redes por la Universidad Francisco Gavidia. Docente de la Facultad de Ingeniería y Sistemas; así como de la Maestría 
Investigador del Laboratorio de Nanotecnología y Centro de Modelaje Matemático en la Universidad Francisco Gavidia

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Publicado

2018-06-30

Cómo citar

Humberstone Morales, J. E. (2018). Pescando información en el océano de datos de Twitter. Realidad Y Reflexión, (47), 47–57. https://doi.org/10.5377/ryr.v0i47.6273

Número

Año 18, No 47, Enero-Junio 2018

Sección

Artículos

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