Análisis de componentes principales para la evaluación del desempeño económico Argentino: 1960-2020

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5377/aes.v4i1.16443

Palabras clave:

análisis de componentes principales, clasificación temporal, performance económica

Resumen

En este trabajo se presenta un análisis exploratorio de la heterogeneidad temporal de la performance económica de la economía argentina para el período 1960-2020, a partir de datos de frecuencia anual. El objetivo es proponer tres grupos de desempeño –que representan años de buena, mala y muy mala performance económica– y caracterizarlos a partir de un amplio conjunto de variables. La metodología utilizada es exploratoria y está basada en el Análisis de Componentes Principales (ACP), una técnica que permite resumir la información de un conjunto de datos multivariados y caracterizar a los grupos obtenidos a partir de un pequeño número de ellas. Los resultados obtenidos permiten evidenciar las características principales de cada uno de los grupos. El primero de ellos, que representa a los años de buena performance económica corresponde al crecimiento económico, el consumo de bienes finales y la formación bruta de capital. El grupo dos, que incluye los años de desempeño económico deficiente, no presenta variables que lo caractericen, pero se encuentran ausentes en ellos las variables que caracterizan al primer grupo. Finalmente, el tercer grupo, abarca los años de crisis económicas severas y disruptivas, siendo las variables que mejor lo representan la abrupta tasa de crecimiento del ratio deuda/PBI del gobierno central, la tasa de crecimiento del crédito interno –tanto al sector privado como al sector financiero, la tasa de crecimiento del comercio y la tasa de crecimiento de las exportaciones.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Ando, A., & Modigliani, F. (1963). The "life cycle" hypothesis of saving: Aggregate implications and tests. The American Economic Review, 53(1), 55-84. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/1817129

Balassa, B. (1978). Exports and economic growth. Journal of Development Economics, 5(2), 181–189. https://doi.org/10.1016/0304-3878(78)90006-8

Baronio, A. Buchieri, F., Ferro, G. y Vianco, A. (2022). Seguros, crecimiento económico, desarrollo humano y calidad institucional: evidencia internacional y convergencia relativa. CEMA Working Papers: Serie Documentos de Trabajo. 812, Universidad del CEMA. Recuperado de https://ideas.repec.org/s/cem/doctra.html

Baronio, A. y Vianco, A. (2018). Manual de Econometría. Río Cuarto-Argentina: UniRío Editora. .

Campos, N. F., Karanasos, M. G., Karoglou, M., Koutroumpis, P., Zopounidis, C., & Christopoulos, A. (2021). Apocalypse now, apocalypse when? Economic growth and structural breaks in Argentina (1886–2003). Economics of Transition and Institutional Change, 30(1), 3–32. https://doi.org/10.1111/ecot.12315

Coccia, M. (2007). A New Taxonomy of Country Performance and Risk Based on Economic and Technological Indicators. Journal of Applied Economics, 10(1), 29–42. https://doi.org/10.1080/15140326.2007.12040480

Creel, J., Hubert, P., & Labondance, F. (2015). Financial stability and economic performance. Economic Modelling, 48, 25–40. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.10.025

Dai, P.-F., Xiong, X., & Zhou, W.-X. (2021). A global economic policy uncertainty index from principal component analysis. Finance Research Letters, 40, 101686. https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101686

Díaz Monroy, L. G. (2002). Estadística multivariada: inferencia y métodos. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia. Recuperado de https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79907

Elosegui, P., Garegnani, L., Lanteri, L., y Blanco, E. (2008). Indicadores agregados de actividad económica para Argentina: el método de componentes principales. Ensayos Económicos (51), Banco Central de la República Argentina. Pp. 7-41. Recuperado de https://www.bcra.gob.ar/pdfs/investigaciones/51_compprincipales.pdf

Jacobo, A. D. & Marengo, A. (2020). Are the Business Cycles of Argentina and Brazil Different? New Features and Stylized Facts. Paradigma Económico, 12(2), 5-38. https://doi.org/10.36677/paradigmaeconomico.v12i2.14028

Jiang, L., Li, Y., & Cai, L.-P. (2018). Evaluation of enterprise economic performance based on principal component analysis. Journal of Interdisciplinary Mathematics, 21(5), 1309–1314. https://doi.org/10.1080/09720502.2018.1498004

Mian, A., & Sufi, A. (2018). Finance and business cycles: the credit-driven household demand channel. Journal of Economic Perspectives, 32(3), 31–58. https://doi.org/10.1257/jep.32.3.31

Mirshojaeian Hosseini, H., y Kaneko, S. (2011). Dynamic sustainability assessment of countries at the macro level: A principal component analysis. Ecological Indicators, 11(3), 811–823. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2010.10.007

Peña, G. S., y Reyes, P. M. (2019). Ciclos económicos y gasto público: un análisis de cambio estructural para la región centro de México, 1980-2015. Paradigma Económico, 11(2), 5-38. https://doi.org/10.36677/paradigmaeconomico.v11i2.10064

Rabanal, C. (2022). Deuda pública y crecimiento en Argentina: un análisis para el periodo 1970-2018. Revista de Investigación Sigma, 9(01), 50-62. https://journal.espe.edu.ec/ojs/index.php/Sigma/article/view/2625

Rabanal, C., y Helbig, J. (2019). Midiendo el impacto de largo plazo para la relación Deuda Pública y Crecimiento Económico en América Latina: 1970-2016. REICE: Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas, 7(14), 27-41. https://doi.org/10.5377/reice.v7i14.9372

Rabanal, C. (2017). Puntos de giro en la economía argentina. Revista de Economía Política de Buenos Aires, (16), 159-185. https://ojs.econ.uba.ar/index.php/REPBA/article/view/1317

Rabanal, C. (2014). Características de las fluctuaciones cíclicas en la economía Argentina. Kairos: Revista de temas sociales, (33), 9-18. Recuperado de https://revistakairos.org/caracteristicas-de-las-fluctuaciones-ciclicas-en-la-economia-argentina/

Reinhart, C. M., & Rogoff, K. S. (2010). Growth in a time of debt. American Economic Review, 100(2), 573–578. https://doi.org/10.1257/aer.100.2.573

Zhu, J. (1998). Data envelopment analysis vs. principal component analysis: An illustrative study of economic performance of Chinese cities. European Journal of Operational Research, 111(1), 50–61. https://doi.org/10.1016/s0377-2217(97)00321-4

Descargas

Publicado

2023-06-30

Cómo citar

Baronio, A., & Rabanal, C. (2023). Análisis de componentes principales para la evaluación del desempeño económico Argentino: 1960-2020. Apuntes De economía Y Sociedad, 4(1), 105–114. https://doi.org/10.5377/aes.v4i1.16443

Número

Sección

Artículos

Artículos similares

<< < 1 2 3 4 5 6 7 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.