Automated Early Warning Flood System SAATI and simulation table

Authors

  • Diana Muñoz National Autonomous University of Honduras
  • Alonso Licona National Autonomous University of Honduras
  • Angela Morales National Autonomous University of Honduras
  • Fernando Zorto National Autónomous University of Honduras

DOI:

https://doi.org/10.5377/pc.v0i15.7320

Keywords:

Early warning, simulation table, floods

Abstract

A flood simulation table caused by precipitation was designed and built. The table consists of a model that represents a river, to which is added water stored in a tank with the objective of increasing the water level, simulating a flood. An early warning system was developed that, based on water level data obtained by ultrasonic sensors, emits flood alerts. The sensors are placed in equidistant random points that send the data to an electronic board to be processed and then stored in a spreadsheet. The information is exported back to the plate and the water levels are compared with the established risk scenarios. The code automatically assesses the need to issue a green, yellow or red alert, as the case may be. The system has the capacity to store the information obtained periodically, generating a river level database based on time. The simulation table, in addition to serving as a means of verification of the code in the laboratory, will serve for the generation of new prototypes. This early warning system seeks to strengthen the emergency committees at the local level, providing information in real time that serves to make decisions more effectively.

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Author Biographies

Diana Muñoz, National Autonomous University of Honduras

Civil Engineering Student, Engineering Faculty, UNAH

Alonso Licona, National Autonomous University of Honduras

Student of Electrical Engineering, School of Engineering, UNAH. Co-researcher of the project SICOEEL

Angela Morales, National Autonomous University of Honduras

Civil Engineering Student, Engineering Faculty, UNAH

Fernando Zorto, National Autónomous University of Honduras

Methodological Advisor. Professor of the Career in Mechanical Engineering. Faculty of Engineering.

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Published

2018-12-03

How to Cite

Muñoz, D., Licona, A., Morales, A., & Zorto, F. (2018). Automated Early Warning Flood System SAATI and simulation table. Portal De La Ciencia, (15), 77–90. https://doi.org/10.5377/pc.v0i15.7320

Issue

No. 15 (2018)

Section

Area Mathematical Physics

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