Factores que influyen en el consumo de tabaco, alcohol y sustancias psicoactivas mediante machine learning

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5377/alerta.v8i3.20719

Palabras clave:

Trastornos Relacionados con Sustancias, Tabaquismo, Alcoholismo, Factores de Riesgo, Salud Mental

Resumen

Introducción. Las adicciones a sustancias psicoactivas son un desafío global que impacta la salud física, mental y emocional, generando consecuencias sociales y económicas significativas, influenciadas por factores individuales, psicológicos, familiares y sociales. Objetivo. Analizar los factores sociodemográficos y de salud mental que influyen en la dependencia al alcohol, tabaco y sustancias psicoactivas en El Salvador. Metodología. Se realizó un estudio transversal analítico con datos de la Encuesta Nacional de Salud Mental, 2022. Se incluyó a todos los participantes y se categorizaron según el riesgo de consumo de tabaco, alcohol o sustancias psicoactivas. Se realizaron análisis estadísticos descriptivos e inferenciales, así como análisis de correlación, clustering y regresión logística. Los programas utilizados fueron RStudio 4.3.2 y QGIS 3.34.3. Resultados. La tasa nacional de consumo alto de tabaco fue 0,36 %, de alcohol 0,5 %, y de consumo moderado de sustancias psicoactivas 3,2 %. Hubo una fuerte correlación entre el consumo alto de alcohol y el moderado de tabaco (0,96), el consumo de tabaco y moderado de sustancias (0,93), y el moderado de alcohol y moderado de sustancias (0,90). En el modelo multivariado, ser mujer, tener resiliencia y pareja, son protectores, mientras que vivir en área urbana, la ansiedad y la depresión son riesgos para el consumo de sustancias. Conclusión. El entorno geográfico impacta el consumo de sustancias, el consumo está asociado a problemas de salud mental y el uso de una sustancia se correlaciona con el consumo de otras adicionales.

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Resumen
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Publicado

2025-07-28

Cómo citar

Sandoval López, X., & Tejada, D. A. (2025). Factores que influyen en el consumo de tabaco, alcohol y sustancias psicoactivas mediante machine learning. Alerta, Revista científica Del Instituto Nacional De Salud, 8(3), 245–257. https://doi.org/10.5377/alerta.v8i3.20719

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