Impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: un estudio comparativo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5377/recoso.v7i12.19650

Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, educación superior, estudiantes y docentes, brecha digital, capacitación

Resumen

Esta investigación, realizada en el año 2023 con estudiantes y docentes de la Facultad de Ciencias y Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería, explora la adopción y percepción de las Inteligencias Artificiales Generativas (IAG) en el ámbito académico. Los resultados revelan una brecha significativa en el uso de estas herramientas, con un 94% de los estudiantes y solo un 7% de los docentes reportando su utilización. Los estudiantes perciben las IAG como facilitadoras del aprendizaje, mientras que los docentes expresan preocupaciones éticas y técnicas relacionadas principalmente con la autenticidad de los trabajos y la adaptación de sus métodos de evaluación. Para abordar esta brecha, se recomienda implementar programas de capacitación docente, promover el acceso equitativo a las IAG y desarrollar lineamientos claros sobre su uso ético dentro de la facultad.  Estas acciones contribuirán a una integración efectiva de las IAG en la educación en ingeniería, mejorando la calidad de la enseñanza y el aprendizaje.

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Citas

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Publicado

2024-12-15

Cómo citar

Castaño Umaña, R. A. (2024). Impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: un estudio comparativo. Revista Compromiso Social, 7(12), 95–110. https://doi.org/10.5377/recoso.v7i12.19650

Número

Sección

Artículos. Educación, Arte y Humanidades

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